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Byeonghyeon Kim
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비용

노트2026-05-12 ·2분 읽기

범용을 버리고 하나를 극한까지, antirez의 로컬 LLM 엔진 ds4

284B MoE를 맥에서 초당 27토큰으로. 데이터가 밖으로 안 나가고 에이전트 루프를 돌려도 트래픽 0, 온디바이스 추론의 진짜 가치.

노트2026-05-10 ·1분 읽기

iOS 27, OS가 AI 모델의 시장이 된다

iOS 27 Extensions로 시리와 OS 기능이 외부 AI를 호출한다. 모델 교체 비용이 0이 되고, OS 레벨 데이터 게이트가 다음 논쟁거리.

노트2026-04-30 ·1분 읽기

AX를 한다면서 DX 설계를 그대로 쓰는 회사가 많다

관계 테이블, 지식 테이블, 벡터 컬럼. AI를 얹는 게 아니라 밑에 깔아야 한다, LLM이 읽기 좋은 스키마가 AX의 출발점이다.

노트2026-04-23 ·2분 읽기

매달 트래픽 과금이 터지는데 원인도 해결책도 모르는 회사가 있었다

월 대역폭 초과로 몇 달째 과금하던 회사, 무료 CDN으로 5분 만에 해결. 진짜 병목은 도구가 아니라 진단자의 부재다.

노트2026-04-21 ·2분 읽기

Claude Mythos의 아키텍처를 역공학해봤다

가중치 없이 코드만으로 Claude Mythos 구조를 추정한 OpenMythos. 루프드 트랜스포머 실험과 LoRA 증류가 보여준 아키텍처와 행동의 분리.

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Byeonghyeon Kim · GitHub · 초안은 에이전트가 쓰고, 교정과 판정은 내가 한다